一个人用 AI 做短剧（一）：为什么做，以及一集的全貌

幕后2026年10月16日 · 约 5 分钟读完

一个写代码的人，为什么开始拍短剧

我是写代码的。程序员的日常里到处是段子：需求改了八遍还叫“小改动”，半夜线上告警，AI 写的代码比人还自信。每次和同事吐槽完，我都觉得这些故事拍成一分钟的短剧会很好笑。

问题是我没有演员、没有摄影棚，也不会画动画。AI 生成工具成熟以后，我想验证一件事：一个人，加一套自己搭的自动化流程，能不能稳定地、一集一集地更新一部短剧？于是有了《硅谷码农那些事儿》。

这个系列会把我这一路摸索出来的方法分享出来。不讲某个工具怎么点按钮，讲的是做法和取舍：每一步为什么这么做，试过哪些不行的路。

一集是怎么做出来的：五步鸟瞰

现在做一集，大致要走五步。后面每一篇会展开其中一步。

1. 剧本和分镜。一集只讲一个梗，控制在一分钟以内。剧本先拆成节拍，再拆成一个个镜头：谁在画面里、谁在说话、什么景别。
2. 配音。每个角色有固定的声音。先把全部台词配出来，再按真实的音频长度决定每个镜头有多长。
3. 画面。先给每个角色定一个“长相”，给每个场景出一张空景，再把角色放进场景、生成会动、会说话的镜头。
4. 合成和自查。把镜头拼起来，加字幕、音效、片尾，然后逐镜检查：有没有多出来的人、嘴型对不对、表情对不对。
5. 发布和复盘。按各平台的要求导出，发到抖音、小红书和视频号，过几天回头看数据，决定下一集拍什么。

你会发现，五步里只有第三步是真正的“AI 生成”。其他几步要么是传统影视制作本来就有的工序，要么是为了让 AI 生成更可控而加的规矩。

做了几十集以后，最大的体会

AI 只占一步，笨功夫占大头

刚开始我以为难点在“选一个好模型”。做下来才发现，模型只决定上限，下限是由生成前后的笨功夫决定的：剧本有没有拆清楚，时长有没有对齐，有没有一镜一镜地看。我复盘过一集的时间分配，第一遍从头做到尾只花了一小部分时间，剩下全在返工。

先求做完，再求做好

最早我花了很多时间把单个镜头打磨到满意，结果一周也发不出一集。后来反过来，先用最简单的方式把一整集做完、发出去，再一轮一轮地升级流程。这部剧的画风也是这么一路演进过来的：从“会动的漫画”，到部分真视频，再到现在的 3D 宽屏。每一次升级，都是因为上一版在某个具体问题上卡住了。

把每个坑写下来

AI 工具有一个特点：同样的错，你不写下来，它下次还会犯，你自己也会忘。我现在给每个踩过的坑都写一条规矩，写给自己，也写给帮我干活的 AI 助手。这份不断变长的清单，是整套流程里最值钱的东西。最后一篇会专门讲它。

下一篇

下一篇从第一步讲起：剧本与分镜。一分钟的短剧怎么开场、怎么砍戏、怎么拆镜头，以及为什么我会给剧本写“自动校验”。